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一、主讲人介绍： 王跃东博士，美国加州大学圣巴巴拉分校终身教授，是统计学界具有卓越贡献的研究者，为国际统计学院当选会士、美国统计学会当选会士、英国皇家学会会士，是国际数理统计协会、泛华统计协会、国际统计科学学会的会员。致力于统计学方法及其应用的研究，围绕平滑样条、混合效应模型、生存分析、纵向数据、微阵列数据分析等方向，在统计学国际顶尖学术期刊（Journal of the American Statistical Association、Annals of Statistics、Journal of the Royal Statistical Society、Biometrika等）发表高水平论文三十余篇。二、讲座信息Estimation and model selection for nonparametric function-on-function regression：Regression models with functional response and functional covariates have recentlyreceived significant at

一、主讲人介绍：李刚教授是美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)生物统计系和计算医学系教授，Jonsson综合癌症中心生物统计部主任。他是国际数理统计学会(IMS)、美国统计学会(ASA)、英国皇家统计学会(RSS)和国际统计学会(ISI)会士。也是Electronic Journal Statistics期刊的主编(2022-2024)。此外，他还担任泛华统计协会主席(2022-2024)。研究领域包括生存分析、纵向数据分析、高维数据分析、临床试验和大规模电子健康记录(EHR)和生物银行数据的高性能统计计算。李刚教授在这些领域做出了重大贡献，并与人合著了三本研究专著。此外，他的研究成果已发表150多篇论文，其中许多论文发表在国际顶尖期刊上，如Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association, and Journal of the Royal Statistical Society-B等。他曾主持多项美国国立卫生研究院(NIH)和美国国家科学基金会(NSF)基金。二、讲座信息Recent discov